2024年9月，深圳某AI科技公司遭遇恶意加密事件：
- 加密方式：
- 使用BitLocker加密3块企业级NVMe固态硬盘（AES-256-XTS）。
- 密钥被故意销毁，恢复密钥文件遭多次覆盖。
- 数据价值：
- 未发布的AI大语言模型（估值超2亿元）。
- 客户训练数据集（含独家授权内容）。
- 技术难点：
- TPM芯片绑定加密密钥，无法直接绕过。
- 硬盘写入量达80%，数据覆盖风险极高。
解决方案
- 硬件级取证：
- 拆解SSD芯片，使用Flash Extractor提取原始数据。
- 定位TPM芯片中的密钥缓存片段。
- 分布式破解：
- 搭建GPU集群（NVIDIA A100×32），每秒破解2.4亿次密钥组合。
- 通过已知密码片段（员工习惯密码规则）缩小范围。
- 数据重组：
- 按文件签名（.pt/.h5模型格式）重组AI训练文件。
- 修复被加密破坏的Python脚本依赖关系。
解决过程
- 0-24小时：
- 冻结硬盘写入，创建只读镜像文件（防止覆盖）。
- 提取SSD固件，逆向分析加密密钥生成逻辑。
- 24-72小时：
- 发现员工使用“Company2024!”为密码基础，快速定位有效密钥。
- 解密首批模型文件，验证TensorFlow框架兼容性。
- 72-120小时：
- 修复损坏的神经网络权重文件（精度损失<0.01%）。
- 部署量子密钥管理系统，防止二次泄密。
- 成果：
- 100%恢复加密数据，避免核心技术泄露。
- 协助企业完善权限管理体系（生物识别+行为审计）。
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